浙江省建設(shè)廳上線首批人工智能應(yīng)用場景

　　為深入推進(jìn)全省住建領(lǐng)域“人工智能+”行動 ，近日，省建設(shè)廳圍繞城市更新、供水安全、農(nóng)污治理等工作，開發(fā)上線“更新智庫”“數(shù)智護(hù)水”“農(nóng)污智檢”等3個人工智能應(yīng)用場景。
 

　　“更新智庫”——高質(zhì)量數(shù)據(jù)集
 

　　賦能城市更新智能問答
 

　　在城市更新推進(jìn)過程中，負(fù)責(zé)行業(yè)管理、規(guī)劃設(shè)計(jì)等從業(yè)人員，需要查閱參考大量政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、實(shí)踐案例等資料。但這些海量資料相對分散，查找費(fèi)時費(fèi)力，特別是遇到復(fù)雜技術(shù)難題，很難快速找到精準(zhǔn)答案，讓一線工作人員陷入“有章難尋、有據(jù)難找”的困境。
 

　　針對這些難點(diǎn)痛點(diǎn)，省建設(shè)廳組織指導(dǎo)相關(guān)單位研發(fā)了“更新智庫”AI問答助手，以本地化部署的Deepseek-R1 671B大模型為技術(shù)基座，融合檢索增強(qiáng)和知識圖譜技術(shù)，支持多模態(tài)檢索與展示，打破傳統(tǒng)文本檢索的局限。錄入專家精選文件、案例613個，形成文本切片9000余條。通過OCR識別、精細(xì)清洗、語義校驗(yàn)、邏輯修正等多環(huán)節(jié)治理，整合歸集了近400萬字的城市更新領(lǐng)域多源數(shù)據(jù)，把原本分散繁雜的資料匯總歸檔，實(shí)現(xiàn)一鍵可查，精準(zhǔn)回答，成為日常工作中答疑解惑、輔助辦公的好幫手。
 

　　“更新智庫”AI問答助手根據(jù)提出的專業(yè)業(yè)務(wù)問題，能快速檢索所需信息并提煉核心答案，給出精準(zhǔn)專業(yè)解析，同步附上原文鏈接，做到有據(jù)可依。支持按主題、文件類型、發(fā)布層級等多維度篩選查找特定資料，快速縮小檢索范圍，精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)材料，大幅節(jié)省查詢時間。同時，對于設(shè)計(jì)規(guī)劃等復(fù)雜問題，精準(zhǔn)檢索并直觀呈現(xiàn)復(fù)雜圖紙、數(shù)據(jù)表格和計(jì)算公式，完整還原知識原貌，讓晦澀難懂的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)變得一目了然。
 

　　目前，“更新智庫”的用戶體系已覆蓋全省住房城鄉(xiāng)建設(shè)系統(tǒng)各相關(guān)部門，知識檢索準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，為高質(zhì)量推進(jìn)城市更新工作，注入了新的動能和活力。
 

　　“數(shù)智護(hù)水”——深化供水安全
 

　　智慧賦能  構(gòu)建聯(lián)動預(yù)警新體系
 

　　城市供水連著千家萬戶，事關(guān)群眾生產(chǎn)生活和生命健康安全。傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測主要集中在水廠進(jìn)廠端，取水口源頭成了監(jiān)管盲區(qū)，導(dǎo)致監(jiān)測預(yù)警滯后；生態(tài)、水利、氣象等部門數(shù)據(jù)貫通不夠，難以及時掌握流域水質(zhì)變化，無法提前開展風(fēng)險(xiǎn)研判；水廠信息流轉(zhuǎn)不暢，預(yù)警傳遞慢、處置鏈條脫節(jié)，安全管理處于被動應(yīng)對狀態(tài)。
 

　　針對這些監(jiān)管短板，省建設(shè)廳重點(diǎn)打造省韌性城市智慧管理系統(tǒng)供水安全場景，推動供水安全從“被動救火”向“主動防控”全面轉(zhuǎn)型。通過在水廠取水口加裝監(jiān)測設(shè)備，將水質(zhì)監(jiān)測關(guān)口從進(jìn)廠端前移到取水端，為風(fēng)險(xiǎn)處置預(yù)留更多時間，目前全省超90%的供水廠已實(shí)現(xiàn)水源地風(fēng)險(xiǎn)提前感知，從源頭守住水質(zhì)安全。全力打通數(shù)據(jù)“孤島”，橫向聯(lián)通118個水源地監(jiān)測站以及生態(tài)、水利、氣象等13項(xiàng)跨部門監(jiān)測數(shù)據(jù)，縱向歸集全省水廠8項(xiàng)監(jiān)測數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)實(shí)時共享、監(jiān)測分析的基礎(chǔ)上，配套建立“黃、橙、紅”三級預(yù)警機(jī)制，并細(xì)化分級分類處置措施。同時，搭建省市縣企四級協(xié)同平臺，覆蓋全省353個相關(guān)單位，構(gòu)建“預(yù)警推送—工單轉(zhuǎn)化—核查處置”全流程閉環(huán)機(jī)制，省級預(yù)警可直接轉(zhuǎn)化為基層處置工單，有效杜絕遲報(bào)漏報(bào)，大幅提升應(yīng)急處置效率。系統(tǒng)以杭州為試點(diǎn)向全省推廣，構(gòu)建起“風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測前移+數(shù)據(jù)共享預(yù)警+四級聯(lián)動處置”的全新監(jiān)管體系。
 

　　自2025年10月底系統(tǒng)上線以來，已累計(jì)推送水質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息203條，全部得到及時處置，其中精準(zhǔn)識別并處置原水藻類異常示警信息137條。目前，系統(tǒng)已率先在杭州全域貫通，今年8月底前推廣至全省，構(gòu)建起四級聯(lián)動、跨部門協(xié)同的長效監(jiān)管機(jī)制，為全省群眾飲水安全再添“助力器”。
 

　　“農(nóng)污智檢”——AI驅(qū)動治污全鏈智慧先行
 

　　農(nóng)村生活污水治理，是改善農(nóng)村人居環(huán)境、推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵民生工程。但長期以來，農(nóng)污治理因鏈條長、涉及面廣，一直面臨政策落地難、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、設(shè)施管護(hù)難的痛點(diǎn)。行業(yè)管理和技術(shù)人員常苦于資料找不全、標(biāo)準(zhǔn)把握不準(zhǔn)、成熟經(jīng)驗(yàn)難復(fù)制；村民對家門口的處理設(shè)施不了解，一旦出現(xiàn)故障，報(bào)修較為困難。
 

　　針對這些堵點(diǎn)、卡點(diǎn)，省建設(shè)廳以“數(shù)據(jù)驅(qū)動、主動服務(wù)”為導(dǎo)向，牽頭研發(fā)“農(nóng)污智檢”智能體。依托Deepseek和阿里云百煉大語言模型，通過三元組提取、文本向量化、切片算法等技術(shù)，建立覆蓋農(nóng)污治理規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)維、監(jiān)管全流程的知識庫，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)歸檔、一鍵調(diào)取。同時，引入Qwen-VL-Max視覺語言模型，通過多模態(tài)技術(shù)，將專業(yè)表格、圖紙轉(zhuǎn)化為通俗的文字解讀，讓生澀的專業(yè)資料變得易懂易用。
 

　　該智能體面向全行業(yè)和全體村民，并精準(zhǔn)提供各類服務(wù)：行業(yè)人員可快速查詢農(nóng)污設(shè)施全環(huán)節(jié)政策規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)助完成農(nóng)污設(shè)施規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)改造等工作。基層管理者可應(yīng)用智能體分析物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，如通過監(jiān)測水量數(shù)據(jù)，預(yù)警瞬時激增污水量，及時采取應(yīng)急措施；通過監(jiān)測電量使用數(shù)據(jù)，合理安排污水處理曝氣裝置運(yùn)行時間，降低運(yùn)維成本；通過監(jiān)測水質(zhì)數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)水質(zhì)異常并定位問題源頭，實(shí)施閉環(huán)整改。村民可查詢周邊設(shè)施和聯(lián)系人，發(fā)現(xiàn)故障及時報(bào)修。同時，各地市可在通用版基礎(chǔ)上，搭建地方增強(qiáng)知識庫、開發(fā)特色智能體，讓服務(wù)精準(zhǔn)下沉到基層。
 

　　自上線以來，“農(nóng)污智檢”已在全省累計(jì)提供服務(wù)4629次，既高效響應(yīng)了行業(yè)從業(yè)人員與基層管理人員技術(shù)服務(wù)需求，又通過直達(dá)的報(bào)修渠道打通服務(wù)群眾的“最后一公里”，有效提升群眾參與度和滿意度。同時，通過助力上虞等地開發(fā)特色智能體，已精準(zhǔn)提供問題診斷和解決方案309次，推動問題解決時長縮短約三分之一，為農(nóng)污設(shè)施長效管護(hù)提供了堅(jiān)實(shí)支撐。