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          往期回顧

          工信部印發《“人工智能+信息通信”創新發展實施意見(2026—2028年)》

          政策法規 2026年06月12日 08:56:23來源:工業和信息化部信息通信發展司 519
          摘要工業和信息化部于近日正式印發《“人工智能 信息通信”創新發展實施意見(2026—2028年)》
            《“人工智能+信息通信”創新發展實施意見(2026—2028年)》(以下簡稱《實施意見》)堅持智能化、綠色化、融合化方向,圍繞推動信息通信行業智能化升級、夯實人工智能發展底座、深化融合應用創新推廣、增強信息通信行業治理能力等四個方面部署17項具體任務,進一步促進人工智能與信息通信融合創新發展,為扎實推進新型工業化,加快建設制造強國、網絡強國提供有力支撐。到2028年,人工智能與信息通信初步構建融合互促的創新發展格局。信息通信智能運營和服務能力達到國際先進水平,信息通信網絡初步實現高等級自智,形成30個以上高價值典型場景,打造一批典型應用和特色智能體。網絡、算力等信息基礎設施支撐人工智能能力進一步提升。
           
          關于印發《“人工智能+信息通信”創新發展實施意見(2026—2028年)》的通知
           
          工信部通信〔2026〕121號
           
          各省、自治區、直轄市及新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門,各省、自治區、直轄市通信管理局,各有關單位:
           
            現將《“人工智能+信息通信”創新發展實施意見(2026—2028年)》印發給你們,請結合實際認真抓好落實。
           
            工業和信息化部
           
            2026年6月3日
           
           “人工智能+信息通信”創新發展實施意見
           
          (2026—2028年)
           
            為貫徹落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,搶抓人工智能發展機遇,推動人工智能與信息通信融合創新發展,特制定本實施意見。
           
            一、總體要求
           
            以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神,堅持智能化、綠色化、融合化方向,推進信息通信業數智化升級,夯實人工智能發展底座,持續鞏固提升信息通信業競爭優勢和領先地位,為扎實推進新型工業化,加快建設制造強國、網絡強國提供有力支撐。
           
            到2028年,人工智能與信息通信初步構建融合互促的創新發展格局。信息通信智能運營和服務能力達到國際先進水平,信息通信網絡初步實現高等級自智,形成30個以上高價值典型場景,打造一批典型應用和特色智能體。網絡、算力等信息基礎設施支撐人工智能能力進一步提升,城域算力1毫秒時延圈覆蓋率不低于75%。到2030年,人工智能與信息通信網絡融合關鍵核心技術取得顯著突破,通感算智一體化服務能力大幅提升,形成完備的協同創新和產業生態體系,“人工智能+信息通信”步入技術引領、產業繁榮、安全可靠、智能普惠的發展新階段。
           
            二、推動信息通信行業智能化升級
           
            (一)推動信息通信智能化技術演進發展。聚焦5G-A/6G、新一代光網絡、“IPv6+”、工業互聯網等領域與人工智能融合發展,開展人工智能驅動的新型網絡架構研究,加強移動通信空口智能化、網絡高等級自智、網絡內生智能、天基計算網絡、智能體互聯網等一批關鍵核心技術攻關。
           
            (二)加強網絡智能體創新發展與應用。支持研發專業性高、落地性強的網絡大模型和智能體,突破大小模型協同、多智能體協同、智能體通信等技術。打造自主智能體通信協議,深化網絡領域的適配與應用,鼓勵探索基于智能體的新型電信業務形態,構建網絡智能體自主產業生態。面向信息通信領域模型訓練和應用需求,在重點場景打造一批信息通信行業高質量數據集。
           
            (三)加快網絡設備智能化水平提升。探索在通信基站、核心網設備、路由交換設備、寬帶接入服務器、光傳輸/接入系統、安全網關等網絡設備中部署智能算力,應用人工智能算法增強網絡設備的業務感知、調度、優化和安全防護等能力。
           
            (四)推進網絡建設運營全場景智能化能力升級。提升模型在網絡“規建維優營服”等全場景感知、分析、決策、執行一體化能力。探索大小模型協同、人機協同、機機協同等網絡運維新范式,增強網絡自管理、自配置、自優化能力,實現從單點智能向跨域協同智能演進。推廣運維機器人、巡檢無人機等新型裝備在網絡運維場景應用。
           
            專欄1:網絡自智能力提升行動
           
            規劃建設場景:加快網絡智能規劃、網絡設計方案自動生成、網絡施工智能質檢等場景應用,5G專網、政企專線等網絡方案設計時長縮短至小時級,光纖光纜跳接質檢、網絡終端安裝質檢時長縮短至分鐘級。
           
            管理維護場景:聚焦故障定位、配置變更等高價值場景,探索復雜場景下多個網絡智能體協同技術,推動智能運維從單環節到全流程演進,實現故障定位和業務閉環調優時長進一步縮短。
           
            運營服務場景:構建網絡運營智能體,實現業務質量實時評估、用戶體驗精準畫像及資源彈性調度,提升業務端到端自動開通服務占比,實施客戶智能感知主動服務。
           
            (五)增強網絡邊緣推理能力。以場景需求為導向,探索在5G/5G-A網絡、光網絡、IP網絡、新型工業網絡的邊緣設備部署推理算力,為人工智能在交通、低空經濟、制造、文娛等場景應用提供通感算智一體邊緣計算服務。探索云網邊端協同推理技術,降低推理時延和終端算力需求,實現大小模型協同。
           
            (六)提升優化智算云服務。推動平臺即服務,打造以人工智能為核心的網絡大模型和智能體開發工具鏈與自動化運維平臺,提供模型研發、訓練、部署全流程服務。匯聚高質量基礎模型與行業智能體,加強模型即服務在各行業的創新應用。面向智能體的訓練和推理算力需求,提升智算云服務水平,推動智能體云化部署。
           
            三、夯實人工智能發展底座
           
            (七)夯實網絡支撐底座。加快建設400Gbps/800Gbps等骨干傳輸網絡,優化東中西部國家樞紐節點之間網絡傳輸通道。有序推進城域400Gbps及以上、全光交叉等高速光傳輸系統設備應用。優化互聯網骨干直聯點、新型互聯網交換中心等布局,提升網間數據傳輸質量。簡化核心到邊緣網絡層級,完善重點場所算力接入網絡布局,構建城域毫秒級低時延入算能力。
           
            專欄2:智算網絡技術產業能力提升行動
           
            加強高端光電芯片和器件研發:加強高速光電芯片、高速轉發/交換芯片、全光交換器件、光電共封裝器件等技術和產品研發驗證,開展光電混合組網技術試驗,加速技術方案成熟。加強智算超節點光電互聯技術攻關,開展智算網絡技術與產品驗證。
           
            加強廣域智算網絡傳輸技術研究試驗:加大廣域無損網絡、任務式調度、算網運維智能體等技術驗證和落地,提升算間網絡調度能力和傳輸效率,降低比特帶寬成本。
           
            (八)優化算力設施部署。構建“樞紐—區域—邊緣”三級節點協同的算力設施體系,加快算力大通道建設,支撐人工智能和信息通信融合創新。建立完善國家和區域算力平臺,強化算力統籌監測和供需對接,促進算力、模型、應用一體化協同創新,提升信息通信業數據資源利用率。形成統一算力標識體系,加快構建全國一體化、集約化、市場化的算力服務體系,加速信息通信業數字化、智能化轉型升級。
           
            (九)提升網絡智算服務能力。豐富光傳送網(OTN)專線、無源光網絡(PON)專線、IP專線等多種專線類型,實現業務快速開通和靈活調度。面向智能體、具身智能等上行帶寬和時延需求,提升光纖接入網上行帶寬配置,推進支持大上行能力的5G-A網絡部署,優化網絡體驗,降低網絡端到端時延。
           
            專欄3:智算業務服務能力提升行動
           
            提升人工智能入算專線服務能力:優化網絡資源調度能力,提供按需靈活計費、分時共享等服務模式,通過段路由(SRv6)、光業務單元(OSU)/小顆粒光傳送網(fgOTN)等技術實現端到端專線快速開通和帶寬快速調整。
           
            提升網絡對人工智能業務服務能力:開展跨廣域IP網絡的分布式推理技術試驗,網絡資源利用率不低于90%。提升5G-A、PON等上行業務接入能力,優化家庭/商企無線局域網(WLAN)網絡接入時延不大于5ms。
           
            推廣模型應用平臺:建立“算力+數據+模型+AI應用”的一體化服務生態,構建從模型訓練、場景驗證到商業落地的全流程開發環境,加速國產AI技術在關鍵行業的規模化滲透與應用創新。
           
            四、深化融合應用創新推廣
           
            (十)打造網智融合新終端。加強具身智能與信息通信融合創新,推動具身智能與網聯通信模組和設備適配驗證。大力發展人工智能手機和電腦、智慧家庭設備、智能穿戴設備等產品,培育智能化、融合化人工智能終端產品體系。
           
            (十一)豐富信息消費新場景。鼓勵基礎電信企業積極利用人工智能賦能傳統電信業務,加強基于智能體的新型個人和家庭應用創新,深化智慧個人助理、智慧管家、家庭看護、互動健身、3D觀影等人工智能應用,拓展消費服務新場景,提升生活品質。
           
            (十二)賦能垂直行業提質升級。圍繞原材料、電子信息、裝備制造等行業“智改數轉網聯”需求,建設新型工業網絡,加快工業互聯網應用普及,構建多層次、系統化工業互聯網平臺體系,培育一批工業智能體,推動網絡解決方案+行業大模型綜合信息化服務融通發展,加快5G/光網+智慧交通、設備智能巡檢、工業視覺檢測等應用規模推廣。推動面向中小企業提供套餐式、模塊化“網絡+人工智能”服務,滿足中小企業個性化需求。推動創新型產業集群智能化發展,加速構建“智慧集群”。
           
            (十三)推動社會民生智能普惠。面向衛生健康、教育等社會民生領域,開展智能健康監測、老人和兒童看護、智能課堂、智能學伴等應用,提供精準化與普惠化服務,助力構建有溫度的智能社會。
           
            五、增強信息通信行業治理能力
           
            (十四)提升“以網管網”智能監管能力。推動信息通信行業管理創新,加強人工智能技術應用賦能,夯實“以網管網”智能化基座建設,構建全流程、精準化、在線化的監管能力,打造集數據展示、態勢研判、風險預警于一體的監管智能決策中樞,實現對行業整體態勢與微觀主體狀況的動態感知和精準洞察,提升電信市場綜合治理效能。
           
            (十五)強化智能化安全保障。圍繞信息通信網絡高級威脅攻擊、數據異常流轉等安全風險,加強人工智能賦能網絡和數據安全技術攻關。聚焦信息通信網絡安全實戰和運營典型場景,構建高質量安全數據集,持續開展人工智能賦能網絡和數據安全實效評價。強化人工智能評估評測、風險監測、應急處置等安全保障措施,提升風險防范應對水平。推動智能網絡設備和網絡智能體功能性能、風險等驗證評估,促進相關電信設備產品上市應用。在防范治理垃圾短信和騷擾電話、電信網絡詐騙等方面持續加強人工智能技術應用,維護群眾切身利益。
           
            (十六)加強標準體系建設。建立完善“人工智能+信息通信”標準體系,加快面向人工智能的新型網絡架構、網絡技術、網絡設備、終端等領域的標準研制和應用。鼓勵企事業單位深度參與ITU-T、3GPP、IETF等國際標準組織的標準化活動,圍繞5G-A、6G、光網絡等領域加強“人工智能+網絡”國際標準制定。
           
            (十七)優化公共服務能力。組織基礎電信企業在有條件的地方開展人工智能與信息通信網絡融合創新試驗驗證。研究構建網絡智能化水平與智算服務分級分類評估體系,構建高質量網絡智能測評數據集和語料庫,開展人工智能與信息通信網絡創新技術與產品測評體系建設。支持企業積極參與國家人工智能開源社區建設,培育一批優質開源項目。推動科技型企業創新政策扶持“一件事”高效辦理。
           
            六、加強組織保障
           
            各地通信管理局、工業和信息化主管部門加強統籌指導,推動工作落實。基礎電信企業、設備制造企業、互聯網企業等扎實推進人工智能與信息通信網絡融合創新,加強相關技術、產品落地推廣。發揮行業和社會組織平臺作用,開展場景創新、技術創新、試驗驗證、產業合作、應用推廣等。通過國家科技重大專項、重點研發計劃等支持開展網絡智能化關鍵技術和產品研發攻關,鼓勵將攻關成果開源共享。在揭榜掛帥中設立網絡智能化技術和解決方案任務,加快形成一批標志性技術產品和方案。針對網絡安全、隱私保護等全球性挑戰,與各國加強合作,共同提高防護能力。征集一批典型應用案例,組織開展人工智能賦能新型工業化“深度行”活動等,及時總結“人工智能+信息通信”優秀經驗成效,加大宣傳推廣力度。
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